工作熊在這個部落格中已經有多篇談論關於Google Analytics（以下簡稱GA）的文章，不過好像都無法完整的描述其功能，大部分人對GA的印象則是「功能很多但是很複雜的網站流量統計工具」。

其實工作熊幾乎每天都會查看GA的統計資料，不過最常使用的功能還是打開GA後的第一個網頁，看看網站每天瀏覽量及訪客人數的變化，單次工作階段頁數有沒有增，還有平均工作階段時間、跳出率等資料，稍微滿足一下自己的虛榮心。

只是GA如果只有這樣的能耐，那就太看不起Google了，而且現在坊間一般的計數器網站（如Histats、Sitemeter）也都可以作到這樣初步的統計資料分析。所以GA應該有其更強大的功能囉！

那Google Analytics(GA)到底可以幫我們做到那些事情呢?

• 提供即時的網站流量觀察。類似Whos可以顯示目前的在線人數、訪看來自哪個網站推薦或直接進入、是否使用搜尋引擎搜尋哪個關鍵字進來，目前正在閱讀的網頁…等資訊。

• 提供每小時、每天、每週、每月的瀏覽量資料統計查詢。

• 提供網站流量來源分析。這部份的資料非常的廣泛，也可以做交叉查詢，最常使用的應該是查看網站讀者來自那些哪些網站？比如說流量來自哪些來源/媒介（搜尋引擎流量、直接流量、推薦流量…等）或是關鍵字。另外也可以查看讀者的背景，比如說所使用的語言，上網的國家/地區、城市，瀏覽器、使用何種作業系統？使用桌機、行動裝置、平板上網。還可以查詢新/舊訪客的比率。

• 查看讀者的閱讀行為分析。提供網頁瀏覽次數統計，讓使用者可以查看某一段時間內最多人閱讀的文章排序，讀者來到我們網站的第一篇文章排序，讀者離開我們網站的最後一篇文章排序。

• 查看讀者在網站特定事件分析。這部份很有點意思，但必須安裝特別的追蹤碼才可以達成。這個比較常被用在商業模式上面，比如說工作熊的部落格有「廣告託播」的服務，而工作熊就是使用這個功能來追蹤一些廣告刊登後讀者點擊的效果。也有很多的商家用它來追蹤網友們的購買行為，假設我們把高鐵網路訂票付款流程稍稍簡化分成四個步驟做說明：1.查詢高鐵車次；2.訂高鐵票；3.信用卡付款；4.信用卡付款完成，這四個步驟環環相扣，GA可以幫忙追蹤網友有沒有依照這四個步驟進行完成購票付款行為，也可以查看我有在那一個環節放棄或離開網頁，以此來分析網站設計是否恰當。

• 自訂報表。這個就要看每個人的需求了，如果你覺得目前GA所提供的資料還不符合你的需求，你可以使用其自訂報表的產生自己的需求。

工作熊了解，就算這篇文章解釋再多還是會有很多人搞不清楚GA可以幫大家做什麼事，所以來看一下案例。

案例一、用GA分析突然增加的網站流量

某天工作熊突然發現網站的流量大增，想要知道是怎麼一回事，所以使用GA幫忙分析，結果發現原來是Facebook當天的流量爆增，再查看訪客在當天都是因為某一篇早午餐的文章進到網站來，推測有可能是店家在FB上面買了廣告，然後連結到工作熊的部落格文章，所以才有這樣的FB導流量爆增的情形，而且只持續的一天左右而已。另外，也可以將這兩項資料交互查詢來得到更進一步的結果分析。

1. 查看GA統計資料，發現某一天的瀏覽量突然爆增。

2. 使用GA統計流量分析，選擇側邊欄的【客戶開發】，【所有流量】，【來源/媒介】後出現統計內容，這時候我們還不知道是那個媒介推薦進來的流量，可以先試著選擇可能的流量來源，工作熊這裡先勾選Google/Organic、Yahoo/Organic、m.facebook/referral然後按【依資料列繪製圖表】後發現m.facebook/referral的流量在當天也有一個高峰，而且增加的幅度大概就是平均值+FB的異常流量，所以斷定當天的流量大增來自FB。

3. 接著再選擇GA側邊欄的【行為】，【網站內容】，【所有網頁】後出現統計內容，這時我們還不知道是那篇文章帶進來的流量，所以可以先試著選擇幾篇可能帶來流量的文章，因為工作熊已經事先知道是那一篇文章了，所以這裡只勾選工作熊選定的文章，然後按【依資料列繪製圖表】後果然發現這篇文章在當天的流量跟網站整體流量一致有一個高峰，而且增加的幅度也大概就是平均值+當篇文章的異常流量，所以斷定當天的流量大增來自這文章。

4.1 其實GA還可以做交叉的資料比對，步驟3已經知道是那一篇文章帶來流量，這裡我們直接點選該篇文章。

4.2 進入文章後選擇【次要緯度】，在空格的地方輸入【媒介】，找到【來源/媒介】並點選，後面會出現這篇文章的所有流量來源，因為我們想確認是否為Facebook來流量，所以這裡勾選m.facebook/referral、facebook.com/referral、lm.facebook.com/referral、l.facebook.com然後按【依資料列繪製圖表】應該就會看到類似步驟2及步驟3的圖表。

累了，下次有時間再來談談其他案例吧！

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