前面我們已經談論過Google Analytics的【造訪次數】指標，也知道如何利用它來檢視我們網站或部落格經營的成效，本文接著將繼續探討何謂《網頁瀏覽量》、《不重複網頁瀏覽量》與《平均造訪停留時間》。

下一篇文章將會繼續探討Analytics的《跳出率》以及《關鍵字》。

2. 網頁瀏覽量(Page Views)

《網頁瀏覽量》是指您網站的某個網頁獲得了一次瀏覽 (由 Analytics (分析) 追蹤程式碼所追蹤)。如果訪客在進入網頁之後按下了重新載入按鈕，系統將會計算為另一次的網頁瀏覽。如果使用者逛到了其他網頁，又回訪之前的網頁，則該網頁也會被算成另一次的網頁瀏覽。

《網頁瀏覽量》也就是我們一般俗稱的 PV值(Page View)，是目前大多數廣告供應商用來衡量網站是否可以加入其廣告聯播的主要指標之一。它表示網站內的所有頁面被查看的次數總和，聰明的你應該已經聯想到了，它與《造訪次數》似乎很像呢！沒錯，假設把我們的網站想像成一本書，而每篇文章就是書本內的頁面，《造訪次數》就是多少人來翻過這本書，而《網頁瀏覽量》就是總共被翻了幾頁。而《網頁瀏覽量/造訪次數》就是《單次造訪頁數》了，也就是每當有人拿起書本後平均翻了幾頁。而最常被翻到的頁面就被歸為《最熱門的文章》了。

但個人覺得這個指標不若上一篇文章探討的《造訪次數》，以及後面介紹的《不重複網頁瀏覽量》來的客觀。不過大多數人都已經習慣使用這個指標了，所以大家也就一直沿用下來。

3. 不重複網頁瀏覽量

「不重複」表示網頁被不同的使用者所瀏覽的次數，但如果同一使用者在您的網站上閒置超過了30分鐘，或是離開您的網頁超過30分鐘後，又重新瀏覽同一網頁，將會被計算為另一次不重複網頁瀏覽量。

就如同前面書本的比喻，如果同一個使用者翻閱書本的時候，一直重複的翻到某一固定的書頁，以致讓這一固定書頁的瀏覽量高出了其他的書頁，那這書頁還會是大家認為的熱門書頁嗎？還是它只是某一讀者的熱門書頁呢？所以Analytics特別統計了這個《不重複網頁瀏覽量 》，以跟《網頁瀏覽量》做些區別。而這個指標也比《網頁瀏覽量》來得更客觀一些。

當這個指標有降低的趨勢時，應該比照《造訪次數》的改善方法。

4. 平均造訪停留時間 (Average time on site)

「平均造訪停留時間」也可以視為是訪客對該網站的黏著度或忠誠度，當這個時間越長就表示訪客願意花更多的時間來閱讀更多網站上的文章或是服務。

但也可能是因為文章的內容不易理解或太長，需要花比較多的時間來消化，或是服務項目不易操作，需要花比較多的時間來完成，所以最好確定一下是前者還是後者，但後者的機會不大才是，因為如果不易理解及不易操作，訪客大多會佛袖而去，而不是花更多的時間來完成。

對部落格經營者來說，應該要比較重視個別網頁的《平均網頁停留時間》，因為這個時間越短就表示讀者越不喜歡該網頁。可以打開Analytics的《內容/網站內容/所有網頁》來查看網頁的資料，建議找出《平均網頁停留時間》小於1分鐘的網頁，然後重新檢視並加強其內容，以提昇這個數值。

而Analytics對「平均造訪停留時間」的定義是指在指定期間內，您網站訪客的平均造訪的時間(工作階段)。工作階段時間的計算方式是將工作階段中每一頁的網頁停留時間加總，但最後一頁除外。將指定期間內的網站停留總時間除以工作階段數量，就是平均網站停留時間了。

因為Analytics無從推斷訪客在工作階段中的最後一頁停留了多少時間，因此，網站停留時間的計算結果不會包含訪客在最後網頁停留的時間。

以下舉例說明：假設您的網站在某一天獲得了 4 次造訪 (工作階段)，而您想要瞭解當天的平均網站停留時間。這三次造訪大概是這樣：

	網頁 1	網頁2	網頁 3	網站停留時間
1.	10:00 am	10:05	10:06 –> 離開	6分鐘
2.	9:00 am	9:01	9:05 –> 離開	5分鐘
3.	2:00 pm	2:15	2:16 –> 離開	16分鐘
4.	4:00 pm –>離開			0分鐘

本範例的計算結果是：

1. 網站停留總時間：27(=6+5+16) 分鐘
2. 平均網站停留時間：9(=27/3) 分鐘

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